Python机器学习
出版社电子工业出版社
出版/印刷时间 2021.07
ISBN 978-7-121-41190-8
纸书价格 CNY68.00
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TP311.561-->TP 自动化技术、计算机技术
-->T 工业技术
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内容提要
本书以Python语言为基础从理论和实践两个层面介绍了机器学习的各种方法。全书共10章，内容涉及机器学习的基本概念、模型评估与选择、特征提取与降维、无监督学习、关联规则及推荐算法、各种启发式学习算法、集成学习、强化学习及人工神经网络等。每章都有对应的实例供实践参考。
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摘要与插图
| 作者 | 林耿主编 |
|---|---|
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 出版时间 | 2021.07 |
| ISBN/ISSN | 978-7-121-41190-8 |
| 读者对象 | 人工智能、数据科学及大数据技术、应用统计学、数学与应用数学专业师生、相关专业的技术人员 |
| 版次 | |
| 印刷信息 | |
| 尺寸 | 26cm |
| 套装数量/页数 | 11,260页 |
| 装帧 | |
| 获奖信息 | |
| 附件 |